什么是数据敏感性？怎样提高？

数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。
各个行业都有各自的数据，所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。
例如：某财务负责人，看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解，知道这个企业是成长型企业，还是衰退型企业，是健康型企业还是非健康企业，是研发型企业还是生产型企业，这就是数据的敏感性。对于没有财务知识的人，是看不到这些的。
当然，这里所说的数据，不单单是数字，也有可能是文字信息，例如：某红砖生产企业，看到政府有相应的环保政策等，就意识到红砖会涨价，于是加大原材料囤货量，加快生产步伐，生产一大批红砖，之后，价格优势和竞争优势都上来了，就能够大赚一笔。
如果这个企业没有长足的眼光，没有剖析政府政策的能力，没有相应的数据敏感性，那么就赚不了这个钱。

应该不难看出，数据敏感性的提高，是需要对自己所属行业知识和衍生知识的理解，不断学习自己所属行业的专业能力。那么自然而然你的敏感度就来了。

希望能对你有所帮助。

数据敏感性，我们做数据分析的，时常做完数据之后要检查自己的数据是否有误，另外也要分析数据的反映的问题。
这里教大家三个方法：
1.对比法
3.1:1算高吗？高低是对比之后才看到结果，单看数据，3个人争一个人的岗位，好像也不算很高，但我们可以用公务员的比例来看，公务员2021年的招生比例是88:1，大厂的招聘比例是3:1，小厂的招聘比例是1:1，这样对比下来是否感觉到压力呢。
2.积累行业经验
如果你是做财务BP，你对你工作的指标也会非常了解。你可以根据这家公司的销售额，人数，利润看到这家公司的人力产出比如何，经营状况如何。同时在面试的时候看到从数据中知道面试者说的话是否有疑点。
3.提高个人认知
很多时候我们看不清楚事物的本质以及对于数据指标没有很好作出反应，是因为我们各方面的认知不够。这个非常重要，能够帮助我们赚更多的钱，比如最近深圳疫情人数上涨，看到这个指标你会怎么样？有些人无动于衷，有些者提前把粮食囤好，而聪明的人这偷偷的购买了某家超市的股票赚了一笔。这是通过看数据指标后加自己的个人认知作出的连锁反应。