第一个办法，降低数据集的大小。python处理数据，如果数据结构中的数据超过2GB，通常都会很慢。如何降低数据集大小，需要修改算法。第二个办法，将数据结构采用数组array或者是numarray存贮。这样内存数量与查找效率都会提高。尽量不要使用大的dict。使用一个省内存的blist代替list第三个办法，将数据通过共享内存，让C++扩展模块来处理。常用的是第二种办法。就是换个数据结构就可以提高效率。
