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空间交互作用的作用对传染病传播被调查了使用一个随机先生(易受影响传染性恢复)模型对复杂网络。 发现除有效的传输率的减少之外，通过infectives掩护，空间交互作用也许通过随机波动的改进有另一个重大效果。 结果多人口将必须变得大对从确定性模型的解答的’average out’重大区别。 此外， (非强迫的)模型的时间数列提供周期性流行病的样式以有一点不规则的期间和现实高度，建议与联络一起复杂网络的随机性模型也许是充足描述有些疾病长期动力学。 塑造麻疹和百日咳定量地分析使用SEIR (易受影响暴露传染性恢复)模型，空间作用。 期间和百日咳流行性峰顶的空间凝聚是很好由非强迫的模型描述的参量的现实```我的能力都这么多！！

空间相关性的影响的传染病扩散的被采用了一种随机先生(Susceptible-Infective-Recovered)模型对复杂的网络。当它被发现时,除减少的有效的传输速度,通过筛选的infectives、空间的相关性可能有另一个重大影响的随机波动通过提升。由于庞大的人口将会更大的平均值的显著差异的确定性模型,从方案。再者,时间序列模型的(自然)提供模式与稍不规则的复发性传染病的周期和现实的振幅,暗示了随机模型连同复杂网络的接触也许足以描述的一些疾病长期动态。空间的效果进行定量分析,通过造型麻疹及百日咳使用西(Susceptible-Exposed-Infective-Recovered)模型。两期和空间连贯的山峰都很流行的描述百日咳自然模型的参数值的现实。

我这个差不多

影响的空间相关性对传染病的传播，研究采用随机爵士（易感染，恢复）模型在复杂的网络。结果发现，除减少有效的传输速率，通过筛选抗感染药，空间相关性可能有重大影响的另一个通过增强随机波动。由于庞大的人口数量将变得更大，以平均了'重大分歧的解决确定性模型。此外，时间序列（迫）模型提供经常性流行病模式略有月经不调和现实的振幅，表明随机模型与复杂的网络的接触可能足以说明长期动态的一些疾病。空间影响的定量分析模型麻疹和百日咳，使用SEIR （易感暴露感染，恢复）模型。这两个时期和空间相干性的百日咳流行高峰期是很好的描述了受迫性模型的现实价值的参数.

不知道对不

空间的相互关系的对有传染性疾病的传播的影响被调查使用一个有关复杂网络有可能的爵士(Susceptible-Infective-Recovered)模范.它发现除了通过传染的遮蔽有效传送速度的减少,空间的相互关系可以通过有可能的波动的增强有另一主要影响.当一结果众多的人口将必须变得对重要的和决定论模范溶液的差异甚至更大时.此外,(非强迫的)模范的时间序列用略微不正规和现实广大提供反复出现流行病的模式建议连同复杂接触的网络有可能的模范可以是足够描绘一些疾病的长期力学.空间的影响被做模特儿展示麻疹和百日咳数量上地细察使用一个(Susceptible-Infective-Recovered)模范.百日咳的流行性的高峰的和时期空间的黏合被非强迫的参数的现实价值观的模范好描绘.