数字滤波器的实现

我个人认为，首先数字滤波前你必须采样，采样的过程其实已经丢掉了一些真实的数据，第二，数字滤波都是采用数学的方法，比如FFT，可能有无穷次的谐波，我们现有的条件不可能把所有谐波都记录下来，第三，在理想数字滤波中，我们用到了单位冲击响应等等这样的理想信号来建立模型，在现实中其实也不存在，第四，计算机的有限字长效应，在一步步计算中会有累加的误差，第五，数字滤波还要考虑时间，存储量的需要，我们往往在精度允许的情况下，模型越简单越好，当然这就只能是理想的近似了。可能我只是说了一些皮毛，你多多参考其他的答案。

频谱的乘法在时域上是卷积，为什么不用乘法，因为需要IFFT，运算有误差，所以不如在时域上卷积，也称为FIR。

另外的方法就是通过零点和极点的组合，近似滤波。也叫IIR。

FIR计算慢，但很准。IIR计算快，但是不如FIR准和稳定。

说的比较精简，我假设你都懂FIR和IIR的原理。

.数字滤波器的可实现性
要求系统因果稳定 设计的系统极点全部集中
在单位圆内。
要求系统的差分方程的系数或者系统函数的系数为实数 系统的零极点必须共轭成对出现，或者是实数。
数字滤波器的种类
现代滤波器
经典滤波器
滤波特性——数字高通、数字低通、数字带
通、数字带阻；

lz应该是有点信号处理基础的，那么我就说的简略一点
理想数字滤波器如果真的实现了，那么由于矩形窗的时域是萨函数，即时域分布是无穷的，那么对一个输入信号的响应也是无穷的，这个无穷性导致根本没意义。
为什么从模拟转换呢？是因为我们现在要寻找数字滤波器的关系式，用理想滤波器显然是不行的（时域是无限的），而数字域又没有别的成熟的理论支持IIR滤波器的设计，所以变换到模拟域来做。同时FIR的窗函数法等在实质上也是用模拟到数字的。