怎么用matlab画出信号频谱分析图

2024-12-27 12:45:35

推荐回答（5个）

回答1：

1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。

2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。

3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1）／N）／N。当N很大时，Lenf＝fs。

4．到目前为止，在频域内得到的向量为f＝（0：n－1）／（n－1）＊lenf＝（0：n－1）＊fs／n。根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真。

5．因此，在谱中（fs／2，fs）是无用谱，所以域向量和频域信号的距离向量应该减半。F＝F（1，N／2）；Y＝abs（FFT（x））；Y＝Y（1。n／2）；我们可以画出信号的时域和频域。

回答2：

用psd，
fft
和plomb
都是可以的，如果只是需要一个图，你可以尝试plomb直接生成频谱图

回答3：

一般有两种方式话频谱图
第一种是用matlab自带的频谱分析的画图函数（可以尝试用plomb）直接画图
第二种是先通过，fft，psd，plomb 返回频谱功率或者频谱密度，然后在直接用plot等函数画图。

如果说只是想画个频谱图看一下，那么推荐直接用plomb就足够了。

回答4：

在命令窗口输入doc fft回车后，可看到例子。

%构造出信号（如已有信号，此步可省略）
Fs = 1000; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
L = 1000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid
x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise
plot(Fs*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)')

NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

%FFT分析
% Plot single-sided amplitude spectrum.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('|Y(f)|')

回答5：

单单做频谱图上面的回答是可以的
直接对数据矩阵做fourier变换，然后画图就好了