多元线性回归中的T检验怎样理解，其p值为什么划定在0.05

2024-12-16 18:44:45

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回答1：

比如你假设父亲教育和母亲教育对孩子的工资都没有影响,俩系数都是0，那么基于这个假设重新回归，这是个restrcited model,你只需要regress salary on own education and male,得到RSS（residual sum of squares,不同教材名字不一样，知道意思就行）
然后用restricted model的RSS跟unrestricted model的RSS计算F值，也可以用R方算，但是那个条件要求强一点，RSS更方便。拿到F分布表找P值，剩下的理解和t检验一样。如果你F值很大，对应的P值就会很小，说明你unrestricted和restricted model差别很大，很可能就是你假设错了。