深度学习有啥用？

作为人工智能最稀缺的人才之一，深度学习工程师面临近百万的缺口，成为了各大企业竞相争夺的香饽饽，月薪大都在30K-80K之间。越来越多的程序员、院校学生开始学习深度学习算法。

无论你是Python小白，还是初级算法工程师，亦或是技术骨干，甚至是技术总监，都建议你不要错过我们的《AI深度学习》。

1）Python小白快速入门

如果你马上面临毕业找工作，或者打算转到互联网IT行业，我们赠送的Python入门网课，可以让无Python编程基础的你迅速入门。之后，高阶版的《AI深度学习》，可以让你系统地入门了解深度学习的前沿技术、应用成果，助你快速入行。

2）初级算法工程师的实操指南

如果你是刚入行不到3年，还在打基础的初级算法工程师，《AI深度学习》会让你以企业级项目的实操开始，逐步提升能力。课程由中科院专家亲自传授，可反复观看，让你随时随地查漏补缺，直面复杂的开发环境，比 “百度一下” 更精准。

3）技术骨干的进阶秘籍

如果你是团队的技术骨干，《AI深度学习》可以帮助你系统梳理语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术，搭建完整的技术体系；还能够帮你横向拓展相关领域知识，增强自身竞争力。

4）技术总监管理团队的神助攻

如果你是指点技术江山的一把手，这个紧跟市场需求开发的课程，可以帮助你快速掌握市场技术动向。课程交流群的不同学员，也可以让你了解每个层级人的真实想法，管理起来更加得心应手。

毫不夸张地说，只要你的工作与人工智能有关，《AI深度学习》就会成为你求职、工作、管理团队过程中不可或缺的神助攻。

为了让每个学员都能用更短的时间学到更深的知识，我们将课程浓缩到5周、30课时，时间虽短，但内容更精。6大实战项目、8大课程阶段，不论是课程的系统性还是实用性，《AI深度学习》绝对是目前最完美的存在。

1）8大授课阶段

8大授课阶段，循序渐进，以实操贯穿理论，避免纸上谈兵。

只有这样内容深入的课程，才能真正帮你快速建立、梳理相关知识体系，让你的成长更有方向、更高效。 

第一阶段：AI概述及前沿应用成果介绍

第二阶段：神经网络原理及TensorFlow实战

第三阶段：神经网络原理及TensorFlow实战

第四阶段：生成式对抗网络原理及项目实战

第五阶段：深度学习分布式处理项目实战

第六阶段：深度强化学习及项目实战

第七阶段：车牌识别项目实战

第八阶段：深度学习前沿技术简介

2）严选6个项目实战

对比市面上的同类型课程，大都是局限在某一品类的项目训练，项目数量控制在3个左右。《AI深度学习》有6大实战项目，都是来自于企业的项目实操。学员在学习期间，直面复杂的开发环境，摆脱开源项目理想化开发，更加符合企业真实需求。

项目包含“手写数字识别”“文学作品文本特征向量化实战”“基于GAN生成人脸图片”“基于分布式GAN人脸图片生成”“基于深度强化学习的迷宫游戏”“企业级车牌识别”6个项目。

涵盖行业内75%技术要点，如语音识别（微信语音转文字、Siri、天猫精灵等）、图像识别（火车站人 脸识别、人脸打卡、办卡人脸识别、健康码人脸识别、违章拍摄、百度识图、淘宝识图、有声绘本）、机器对话（微软小冰、同声翻译等）都有所掌握，满足各类就业需求。

您好，个人意见！深度学习，肯定是有好处的，最直接的就是加深对知识的记忆，深度学习，对于脑力和时间等等的要求都要高，对于人的身体的消耗肯定也很大，我们在选择学习方式的时候，可以根据知识的难易和重要程度，做出判断，适度深度学习！希望能帮到您，不足之处请多指教！

个人理解，深度学习比表面学习更加深刻，锻炼了逻辑思维，把知识解析的更加详细。这是进入了另一个阶段。

深度学习来源于对人工神经网络的研究，是挑战机器学习的一个新领域，他可以模仿人的大脑做出一系列的反应，例如对声音，图像信息，现在已经进入我们的生活中了，例如支付宝刷脸支付。我有朋友现在就在优就业学这个呢，据说是跟中科院合作的，结业考试合格还给颁发证书。

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习是一类模式分析方法的统称。是近几年来随着信息社会发展、学习科学发展及课程改革向纵身推进而出现的一种新的学习样态和形式。