苹果A11的仿生芯片是什么意思？

苹果A11的仿生芯片意思是在芯片上集成了一个专用于机器学习的硬件神经网络引擎，芯片的一个特殊部分，用于处理AI任务，A11采用了台积电10nm FinFET工艺，集成了43亿个晶体管。

A11仿生芯片内部的CPU、GPU、性能控制器、神经网络单元、ISP等这些都是苹果自己设计的。靠着仿生芯片，手机可以不断学习主人的变化，主人带着眼镜，帽子也可以被识别。同时，为了保证面部识别安全性，苹果和好莱坞合作，用电影级的欺骗效果，来训练A11的神经网络。

扩展资料

六个核心在A10芯片上，苹果推出了所谓的“Fusion”技术，CPU采用新的四核心设计，拥有2个高性能核心和2个高能效核心。高低能效两种内核可以根据不同的需要，来达到理想的性能与能效表现。

其中高能效内核用于应付密集型的重度任务，提升处理速度保证性能。而高能效内核则应用于日常事务，低能耗运行，从而保证电池续航能力的提升，享受更长的单次充电续航时间。

A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核和4个名为“Mistral”的能效核，性能核比上一代A10里的快了25%，能效核则快了70%。

参考资料来源：百度百科-神经网络

参考资料来源：百度百科-A11处理器

苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neural engine）”。

不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neural engine）是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。

A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算），以帮助加速人工智能任务，即专门针对Face ID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。

扩展资料：

A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhone X的刷脸解锁——Face ID。

iPhone X的Face ID采用了人工智能加持的结构光方案：数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机完成，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，利用神经引擎（Neural Engine）将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的3D读取与处理。

通过神经网络训练的加持，Face ID失误率仅为百万分之一，远小于Touch ID的五万分之一。

参考资料来源：中关村在线——新iPhone上搭载的那颗A11芯片 牛在哪

A11 仿生芯片中的“仿生”是什么意思，其实就是指该芯片集成了神经网络引擎。

就是有自主学习的功能，它（A11芯片）会记录你每一次的使用习惯然后根据你的使用习惯省去了不必要的系统运行，所以用苹果的你会发现越来越快