是不是任何公司都需要大数据分析？

大数据技术固然有好处，但是并不是每家企业都在应用，那为什么呢？

1. 技术难题较多。

   系统升级的需要。随着企业成为由数据推动的组织，他们都需要新科技，这就要求企业在技术硬件、软件、应用程序开发以及数据与服务方面投资，然而，这需要高额的费用，银肆一些企业可能不愿意花费这类费用，因此在系统升级方面没有与时俱进；遗留系统。许多企业由于安装了新系统而导致了许多信息烟囱的发生，虽然这些信息烟囱会产生信息，但是这些信息无法互相沟通，甚至没有兼容的标准和格式，面对这些遗留问题，企业需要更新系统。

2. 专业人才匮乏。

   领导力不足是企业无法应用大数据分析法的一大难题。企业中的领导者无法认识到大数据能为企业带来的价值。企业需要雇佣更多具有深度分析能力的人才，很明显，现在这类分析人才极度匮乏。

3. 流程系统需要随时更改。

   许多企业急于应用创新信息系统与应用程序，以使自身尽快融入到大数据时代中。因此，他们也雇佣了这类人锋缺轿才。但是，如果没有对组织流程做出相应的改变，协调好各个环节，企业是不会成功的。

4. 分析系统容易瘫痪。

   尽管分析法有很强的战略优势，但仍然有很多企业没有运用大数据与扮拦预测性分析法来改变供应链运营。有些企业面对大量的数据束手无策，不知道如何利用这些数据来推动供应链的发展，不知道从何下手，有些企业致使零零散散地运用这些分析法，缺乏系统性与协作性。这种做法的后果是，企业只能获得孤立的利益，缺乏洞察力与竞争力，从而导致供应链效率低下，成本超支。

5. 企业淹没在数据的海洋中。

   许多企业淹没在数据海洋中，这些数据来自其销售点系统、网站、内部交易流程与社会媒体等。但是，大多数企业很难利用所有的数据、科技与分析法。他们无法应用现有的创新分析技术，没有响应的系统，缺乏了解如何将企业转型为由数据推动其自身发展的领导者。

现在是大数据时代，很谨锋多公司都需要。但是目前只看到一些比较大的公司招，还有一个就是搞营销的公司会招。他们要精准的定祥渣晌义用户梁谈群，所以要大量的数据分析。