这个简单的理解就是：你分析每个变量（就是特征）对分类结果的影响，每个变量的影响程度（贡献程度）是不同的，所以你可以对每个变量进行打分，对所有的变量进行一个排序。在后续的工作中，可以根据排序的结果进行变量的选择，就是特征选择，等等。卡方检验就是一种常用的方法，你可以试试。
