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请问柏松分布、二项分布和正态分布的区别和近似关系？

2025-03-14 21:02:53
推荐回答（5个）
回答1：

正态分布是一个连续型随机变量的概率分布。
泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布，而且泊松分布是二项分布的极限，二项分布是重复n次独立的伯努利实验，当重复次数n很大，而成功概率p很小的时候，泊松分布就是二项分布的近似，或者说极限。

回答2：

泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布，而且泊松分布是二项分布的极限，二项分布是重复n次独立的伯努利实验，当重复次数n很大，而成功概率p很小的时候，泊松分布就是二项分布的近似，或者说极限。

回答3：

正态分布是一个连续型随机变量的概率分布。
泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布，而且泊松分布是二项分布的极限，二项分布是重复n次独立的伯努利实验，当重复次数n很大，而成功概率p很小的时候，泊松分布就是二项分布的近似，或者说极限。

回答4：

他们的适用范围不同.
正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.
二项分布与泊松分布 则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.

回答5：

ujj

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