一、min-max标准化（Min-Max Normalization）
也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换碰孙，使结果值映射到[0 - 1]之间。转换函数如下：
其中max为样本数带吵枝据的最大值，min为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。
二、Z-score标准化方法
这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分蠢敏布，即均值为0，标准差为1，转化函数为：
其中为所有样本数据的均值，为所有样本数据的标准差。
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