推荐几本学习大数据和人工智能的书籍，网站吧，谢谢大牛

大数据是人工智能的分支。如果你想总览一下，先看人工智能，宏观了解下比较好。罗素的人工智能可以看看，这是大学教材。haiyinwangyuquan,这个公共号关注下，点击右下角王煜全-思维导图，里面有人工智能行业全视野，可以看看。

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，

学习大数据的小伙伴在小编看来总共分为两大类：一是本身就是计算机专业出身，有一定的编程基础，看到大数据的就业前景，想转战大数据行业的；二是本身不是计算机专业出身，没有一定的编程基础，依旧想要学习大数据的。

1、没有编程基础
对于没有编程基础的小伙伴，建议你先看一些编程语言的书籍，掌握一门编程语言是必须的，因为大数据技术是由编程语言进行开发的，至少是要掌握一门编程语言的，而且还要有扎实的基础。
《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》
这本书不仅内容丰富、有趣且通俗易懂，并且涵盖了所有 Java 相关的基础知识。如果你是 Java 初学者，这本书正适合你。
《Java 核心技术(卷1、2)》
写作风格相比 Head First 趣味性来说更显传统，所涵盖的内容包括 Java 基础知识及高级应用，是对于入门来说的另一种选择。
《Java 编程思想(第4版)》
必读之作，不仅涵盖所有 Java 基础，对于编程思想层面的提升也有很好的帮助。
2、有一定的编程基础
《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高，备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。
《数据之巅》
这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
以上就是大数据学习书籍推荐，想要学习大数据的小伙伴可以酌情参考了！

《智能问答与深度学习》ChatoperaCEO王海良著，对学习AI的朋友很有用！强烈推荐！