SPSS软件中Mann-Whitney检验的P值是看渐近显著性还是精确显著性?

样本量小的检验的P值看精确显著性。

P值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。

样本量比较大的时候用渐近显著性，样本量小就要看精确显著性，如果样本量小于30，应该看精确P值，如果在SPSS报告的结果中发现渐进P值与精确P值显示为“0.000”，这意味着P值小于0.0005，并不是真的为0。

扩展资料：

P值的计算：

一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：

左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}

右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}

双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：

P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。

这个好办，秩和检验中，当样本量较大的时候可以采用近似正态分布来计算p值。现在样本量较小，近似程度不理想，不适合采用。从你的结果来看，渐近显著性p=0.043，精确显著性p=0.057，如果选择渐近就拒绝H0，选择精确就不拒绝H0。你说样本含量较小，只能采用精确显著性了。补充一句，如果两种显著性都拒绝HO或都不拒绝H0，就随便了。

如果样本量小于30，确实应该看精确P值，但是一般也要看双侧的精确P值，你图上没有双侧的，应该在做分析时在精确选项里面勾上精确，这样就会有精确双侧P值了。我在统计书上看到的。

0.057是精确计算结果，应该按它来做判断。

括号里面有标明啊 一个是双侧 一个是单侧