C#中的Random类如何使用？

　　c#Random类是一个产生伪随机数字的类，它的构造函数有两种，一个是直接New Random()，另外一个是New Random(Int32)，前者是根据触发那刻的系统时间做为种子，来产生一个随机数字，后者可以自己设定触发的种子，一般都是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做为参数种子，因此如果计算机运行速度很快，如果触发Randm函数间隔时间很短，就有可能造成产生一样的随机数，因为伪随机的数字，在Random的内部产生机制中还是有一定规律的，并非是真正意义上的完全随机。
　　Random快速连续产生相同随机数的解决方案:
　　1、延时的办法。
　　可以采用for循环的办法，也可以采用Thread.Sleep(100);
　　2、提高随机数不重复概率的种子生成方法:
　　static int GetRandomSeed( )
{
byte[] bytes = new byte[4];
System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider( );
rng.GetBytes( bytes );
return BitConverter.ToInt32( bytes , 0 );
}
　　Random random = new Random( GetRandomSeed( ) );

我们在做能自动生成试卷的考试系统时，常常需要随机生成一组不重复的题目，在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random。
对于随机数，大家都知道，计算机不可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称作伪随机数。伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要。如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。一般地，我们使用同系统时间有关的参数作为随机种子，这也是.net Framework中的随机数发生器默认采用的方法。
我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器：
第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子：
Random ro = new Random();
第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子：
int iSeed=10;
Random ro = new Random(10);
long tick = DateTime.Now.Ticks;
Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32));
这样可以保证99%不是一样。
之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限。
不指定上下限的使用如下：
int iResult;
iResult=ro.Next();
下面的代码指定返回小于100的随机数：
int iResult;
int iUp=100;
iResult=ro.Next(iUp);
而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内：
int iResult;
int iUp=100;
int iDown=50;
iResult=ro.Next(iDown,iUp);
除了Random.Next()方法之外，Random类还提供了Rando

var random=new Random();
var i = random.Next(0,100);//获取0-100中的一个随机数