按照以下方法进行查找:
泊松定理:在伯努利试验中,pnpn代表事件A在试验中出现的概率。它与试验总次数n有关。如果limn→+∞npn=λlimn→+∞npn=λ, 则limn→+∞Cknpkn(1−pn)n−k=λkk!e−λlimn→+∞Cnkpnk(1−pn)n−k=λkk!e−λ。
可以使用泊松定理的要求是:n较大,通常取大于等于100,p较小,通常取小于等于0.1。
近似公式:limn→+∞Cknpk(1−p)n−k=(np)kk!e−nplimn→+∞Cnkpk(1−p)n−k=(np)kk!e−np
一机器在任何长为t的时间内出故障的次数是N(t)服从参数为lambda(意义为平均发生的次数)的泊松分布。
1)求两次相邻故障之间的时间间隔T的分布。
解释:由上面的知识可知,这个将服从指数分布。下面是具体计算。
FT(t>0)=P{T<=t}=1−P{T>t}=1−P{N(t)=0}=1−(λt)00!e−λt=1−e−λt,t>0FT(t>0)=P{T<=t}=1−P{T>t}=1−P{N(t)=0}=1−(λt)00!e−λt=1−e−λt,t>0
FT(t≤0)=0FT(t≤0)=0。
所以得到的分布就是一个指数分布:
FT(t)={1−e−λt,0,t>0t≤0FT(t)={1−e−λt,t>00,t≤0
2)在设备无故障工作8小时的情况下,再无故障工作8小时的概率。
解释:有了上面的分布再计算这个就很简单了。
P(t≥8+8|t≥8)=P(t≥16,t≥8)P(t≥8)=1−P(t<16)1−P(t<8)=1−FT(16)1−FT(8)=e−8λ=P(t≥8)
扩展资料:
泊松分布与二项分布的关系:
当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。
泊松分布(Poisson distribution),是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution)。
参考资料来源:百度百科-泊松分布
这个好办,首先要求的是你先打开泊松分布表,然后按照我下面教你的方法进行查找。
首先,泊松分布表的分布函数为
F(x)=P{X<=x}=(k=0~x)Σ[λ^k*e^(-λ)]/k!,也就是泊松分布的分布率从0加到x的和
我想你的问题应该是问如何在泊松分布表中找到
P{X=x}=?
我们知道P{X=x}=P{X<=x}-P{X<=x-1}(因为泊松分布是离散型的)
所以如果知道λ的值,在列表中找到对应的P{X<=x}与P{X<=x-1},相减就得到P{X=x}。
举个例子:
参数λ=3.5时,P{X=8}是多少。我们可以在泊松分布表中找到
P{X<=8}=0.9901,P{X<=7}=0.9733
那么P{X=8}= P{X<=8}-P{X<=7}=0.9901-0.9733=0.0168
泊松分布怎么查询?我认为可以上电脑上百度搜索之后再查询。
泊松分布表怎么查询?泊松分布表也有很多方面,可以上专业的网站去查询。