数据分析师在企业中起到了什么作用？

数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展，优秀的数据分析师指导业务发展。

数据分析师在不同类型、规模、发展阶段的企业中，发挥的作用不一样：
在企业发展初期，基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少，不用过多分析就能发现问题；另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确，用户量是关键，无论用什么方法先把用户搞来，然后才有数据分析。

在企业发展中期，即业务上升阶段，这个时候需要大量的数据分析师，尤其是没有数据产品建设的企业。这时，数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的：定指标、做报表、可视化、分析和预测。

对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。

企业发展壮大以后，数据分析团队搭建好了，基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。

很多人所在的企业中有数据分析师这个职业，但是不是很清楚数据分析师在企业中起到了什么作用。我们通过网上的招聘的信息不难发现数据分析的行业在很多的行业中起到的作用是有所不同的，一般来说数据分析师工作有运营管理方面、市场营销方面、产品研发方面、大数据平台支持方面等等。
首先给大家说一下运营管理方面。具体的工作的内容就是提供最新的运营情况，需要对数据的制作与维护，及时的反馈最新的运营情况。然后为运营管理提供决策支持，具体工作就是基于公司业务的运营情况展开分析，并且提出运营的意见以及建议。当然最重要的就是通过数据分析进行监控运营中的效率。监控、分析运营活动，评估运营活动效能，提出营销活动优化和成本控制解决方案，从而能够让企业更快更好的发展。
其次说一下市场营销方面。首先需要精准的寻找目标用户，也就是利用数据挖掘技术，发现用户特征，构建用户画像，预测用户行为，对用户进行合理分群，用户偏好预测、用户个性化推荐等。然后进行用户行为研究。用户行为分析研究，针对用户的多维度属性、标签和行为数据，进行数据分析。然后就是行业竞争品和行情监控。通过监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。
然后说一下大数据平台支持方面。现在很多的数据都是庞大的，对于数据量容易达到海量级别的行业，我们需要搭建大数据的平台，这样才能够方便我们去研究数据。而数据分析的作用就在于对公司的大数据基础进行研发和运行维护，提升运行的效率。
最后说一下产品研发的方向。产品研发的方向主要就是产品的优化和新产品的研发。产品的优化就是对于产品的用户、产品的营收进行分析。由此得出产品的优化方案，从而提高销量。而新产品的研发就是通过数据分析来为企业提供产品的发展方向，从而得到业务的数据分析和产品的设计方案。
由此可见数据分析工程师在企业的地位和作用还是很大的，说的直白一点，就是存在数据的行业就需要很多的数据分析岗位，现在数据分析是在不同的行业发挥的作用也是不一样的。在市场营销方面、运营管理方面、产品研发的方向和大数据平台的支持方面中都起到了很大的作用，希望这篇文章能够给大家带来帮助。