数据分析落实到实处，一般就是围绕用户漏斗展开的。也就是人们常说的访问-激活-留存-交易-推荐。
这核心的5步会有不同维度的细分。
获客：来源、渠道、关键字、着陆页、地域、设备、访问时间、跳出率、访问深度、停留时间、新客量等等；
激活：DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）
留存：日留存率、周留存率、月留存率
交易：订单量、订单金额、LTV
推荐：是否传播（k>1)
需要获取以上数据，可以通过ptengine通过漏斗细分得到可视化图表。一般来讲，同比（本周和上周）、环比（本月第一周和上月第一周）、定基比（所有数据和当年第一周）即可获得数据的变化情况。
以上，其实不用很专业也能做好数据分析，获取数据并不难，难的是你能洞察数据背后的意义。
赵兴峰老师主讲数据分析师全体系育成课程，最常用的数据分析思路与方法：对比分析，对比分析案例、思路、方法、模型及对比分析三要素
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