工资统计能否向“大数据”靠拢？

目前北京、重庆、河北、浙江、湖南等多地公布了2016年平均工资。针对很多人觉得自己工资“拖后腿”的吐槽，多地统计局也进行了释疑。

“平均工资”所引发的吐槽，其实已持续多年。其中除了一些习惯性的“拖后腿”式自嘲，根本上还是源自不少人对于平均工资的统计结果产生了隔膜。不少人的收入低于平均工资只是一方面，另一方面是，相当多的人在统计数据中找不到自己所属的位置，难以准确评估自己的收入到底在社会处于怎样的水平。在这种现实之下，平均工资统计，如何获得社会的认同，确实是个值得正视的问题。

从统计学的角度，上述状况的出现，并不难理解。正如相关方面所回应的，一是平均工资包括了从个人工资中代扣代缴的个人所得税、社会保险和住房公积金的个人缴纳部分，但劳动者对实际工资的感受往往只体现在实发工资；二是，工资分布是典型的偏态分布，即少数人工资水平较高，多数人工资水平较低，所以多数人的工资水平会低于平均工资。然而，仅仅看到这些“客观原因”是不够的，现行的工资数据统计多一点“大数据”延伸，而不是只停留在公布平均工资层面，才是最关键的。

早有相关专家指出，平均数难以全面反映各类用人单位及其劳动者工资水平情况，因此在公布平均工资数据的同时，公布工资的中位数、低位数、高位数很有必要。这也是国际上比较通行的做法。从统计技术上来看，统计工资的中位数，其实并不存在任何问题，甚至不会增加多少统计成本。这背后反映的其实还是一种统计思维的落差。在过去，统计结果更注重的是面向主管部门的结果汇报，对外发布粗线条一点，似乎没什么问题。但到了现在，统计结果不仅要具备明确的治理指导意义，也应该作为一项信息公开的内容，让公众看得明白，产生认同，真正体现“服务意识”。

在这个意义上，我们的工资数据统计，显然还缺少足够的问题意识与“大数据”意识。