在概率论与数理统计领域中,莱斯分布(Rice distribution或Riciandistribution)是连续概率分布,以美国科学家斯蒂芬·莱斯[1](Stephen O. Rice)的名字命名。
在随机过程里,正弦(余弦)信号加窄带高斯随机信号的包络服从莱斯分布。[2]莱斯分布也称作广义瑞利分布。
多径信号的包络服从瑞利分布,若存在LOS径,则信号服从莱斯分布,莱斯分布通过莱斯K因子来描述,其定义为主信号功率(一般为LOS路径信号)与多径分量的方差之比:
K =A/(2*σ)
其中A为LOS径幅值,当A趋于0时,莱斯分布转变为瑞利分布。希望能帮助你。
多径信号的包络服从瑞利分布,若存在LOS径,则信号服从莱斯分布,莱斯分布通过莱斯K因子来描述,其定义为主信号功率(一般为LOS路径信号)与多径分量的方差之比:
K =A/(2*σ)
其中A为LOS径幅值,当A趋于0时,莱斯分布转变为瑞利分布。希望能帮助你。