cuda实现数据结构里面非数值性的基本算法问题

数据结构在计算机科学，计算机操作对象（数据元素）的非数值计算的程序设计问题和它们之间的关系及计算学科的研究，而且要保证这些操作之后，新的结构保持原来的结构类型。数据结构作为一个独立的过程，在国外从1968年开始设立。 1968年，美国的唐O.克努特教授最初的系统，他的著作中创建一个数据结构，计算机程序设计技巧“第一卷”基本算法“的逻辑结构，数据和存储结构，其运作的作品第一次系统地阐述了”。数据结构“是一个综合性的专业基础课，计算机科学，数学，计算机硬件和计算机软件的核心课程之间的数据结构之间的数据结构这门课程的内容不仅是一般程序设计（特别是非的基础上。数控编程）的设计和实现的编译器，操作系统，数据库系统，和其他系统程序的重要基础。
常见的数据结构：
数组（Array）
在方案设计，方便处理一些变量具有相同类型的有序组织。序列类似的数据元素的集合称为数组。在C语言中，数组构造数据类型。数组可以分解成多个阵列元素，这些元素的一个数组可以是基本数据类型或结构类型，因此，数值数组的数组，字符数组的一个数组的指针，一个结构数组可以分为多个类别根据类型的数组元素。
栈（Stack）中
只有一端插入和删除特殊的线性表，它是先进的后，先进入的数据是按照存储的数据的原则被压入堆栈底部的堆栈的顶部，从顶部的堆栈，弹出式的数据（最后的数据首先被读出）的数据需要读取/>一个特殊的
队列中的最后一个数据（队列）<线性表，只允许进行删除操作时，在表中，在插入操作的表（背面）的后端部的前端部（正面）的端部的插入操作的被称为尾端删除被称为队列头部的队列中的任何元素，称为空队列。
链表（链表）
是一个物理存储单元上的非连续的，非顺序存储结构，数据元素的逻辑顺序的通过列表，实现指针链接顺序。链表由一系列节点（该链接的表中的每个元素称为节点），节点可以被动态地在运行时产生的。每个节点由两部分组成：1的数据字段中所存储的数据元素，和其他存储的下一个节点的地址指针字段。
树（树）
包含n个（n> 0的）节点有限设置K和K的定义中的关系，N，N满足以下条件：
（1）和只在一个节点K0 N前体之间的关系，被称为K0是树的根。简称根（root），（2）除了为K0，每个节点k，N和只有前体之间的关系。
（3）K，每个节点都可以有米后继（米> = 0） ，N.
图（图表）的关系
节点的有限集合V和边集E.式中，为了区别与树结构中，往往在图形结构中的节点称为顶点，边，顶点有序对上，如果存在一条边的两个顶点之间，表示两个顶点具有相邻关系。
堆（Heap）
在计算机科学中，堆是一种特殊的树的数据结构，每个节点都有一个值，一般我们所说的堆的数据结构，这些二进制堆的堆的功能的最小（或最大）的值是根节点，和两个子树的根节点也是堆的
哈希表（hash）来
如果等于记录的关键字，和K的存在的结构中，必须是f（K）的存储位置中的，因此，没有比较可以直接得到您想要的记录。，F称为散列函数（Hash函数），这个想法建立的哈希表的表之间的对应关系。

的数据结构，计算机科学，计算机操作对象（数据元素）数值计算的程序设计问题和它们之间的关系和计算学科的研究，以确保这些操作，新的结构，保持原有的结构类型。数据结构作为一个单独的进程中，国外从1968年成立。在1968年，教授唐O.克努特，第一，他的工作，以创建一个数据结构，基本的计算机编程技能“卷I”的逻辑结构，算法，数据存储结构，操作工程的第一个系统描述。数据结构“是一个综合性的专业基础课，计算机科学，数学，计算机硬件和计算机软件课程的核心课程之间的数据结构之间的数据结构的内容的通用程序设计（特别是非的基础上， - 重要的基础。CNC编程）的设计和实施的编译器，操作系统，数据库系统和其他系统程序。
常见的数据结构：
数组（Array）
设计组织，以便处理与同类型的序列类似的数据元素的集合称为数组的数据类型在C语言中的一些变量，数组构造器阵列可以分解成多个数组元素，这些数组中的元素可以是基本数据类型或结构的类型，因此，数值数组的数组，字符数组的一个数组的指针，一个结构数组，可以分成几类，根据数组元素的类型。
堆栈（堆栈）
只有一端的插入和删除特殊的线性表，它是先进的，第一个输入的数据是根据与所存储的数据的原则被压入堆栈底部的堆栈的顶部，从的堆栈的顶部，和一个弹出式的数据（最后的数据首先被读出的）的数据需要被读/>一个特殊
队列（queue）<线性表，只删除操作中的最后数据允许表中的插入操作时，表（背面）的后端部的插入操作的前端部（前表面）的端部被称为尾端在队列中，以消除任何元素被称为队列头部的，被称为空队列。
链接的列表（list）
是一个物理上的非连续的，非连续的存储结构的存储单元，通过列表中的数据元素的逻辑顺序，指针链接顺序。链表由一系列的链接列表中的节点（每个元素被称为一个节点），节点可以在运行时动态生成的，每个节点由两部分组成：一个数据存储在数据字段元素，和其他存储的
树（树）的下一个节点的地址指针字段。
的定义中包含的第n个（n> 0的）节点集合K和K，N，N满足下列条件：
（1）只有一个节点K0 N的关系之间的前身，被称为K0是树的根。称为根（root），（2）除为K0之间的关系，节点k，n和唯一的前兆。
（3）K，每个节点可以有米的继任者（M> = 0），N.
图的关系（图）
节点的有限集合V和边集E式中，为了区分与树结构中，往往在图形结构中的一个节点被称为顶点，边，顶点的有序对，并且如果它存在的两个顶点之间的一个边缘，所述两个一般所说的堆数据结构，二叉堆的堆最小（或顶点具有相邻关系。
堆（Heap）
计算机科学，堆是一种特殊的树形数据结构，每个节点都有一个值，最大）值的函数是根节点和两个子树的根，也是堆
哈希表（hash）来
等于关键字的记录，和K结构呈现的是没有比较F（K），在所述存储位置，并且因此，可以直接获得所需的记录。和F被称为散列函数（散列函数），这一想法创建哈希表中相应表之间的关系。

你得看哪个算法能最大程度上并行化。具体也要看数据量。这其实要根据你的计算数据样本才能真正确定