分布式文件系统hdfs主要由哪些功能模块构成

HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。文件和目录用NameNode上的inodes表示。Inode记录了权限，修改和访问时间，命名空间，磁盘容量等属性。文件内容会被分成不同的“大块”（典型分块策略是每块128M，不过用户可以对每个文件的分块大小进行选择）。NameNode负责维护命名空间树以及与DataNode上文件分块的映射关系。目前采用的设计结构是，没一个集群只有一个NameNode,一个NameNode可以对应多个DataNode以及成千上万的HDFS客户端。一个DataNode可以同步执行多个应用任务。

1. HDFS使用集中式单一节点架构(NameNode)来维护文件系统元数据，而在Swift中，元数据分布在整个集群中并拥有多个副本。注意：集中式元数据存储使HDFS存在性能、单点故障和扩展性问题，因此规模越大就性能越低，就越容易不可用，就越难扩展甚至不能扩展，所幸的是HDFS2使用NameNode HA和HDFS Federation解决了这三个问题

2. Swift在设计时考虑到了多租户架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。

3. HDFS针对大文件作了优化(HDFS关注吞吐量，常用于批量数据处理)，而Swift被设计成可以存储任意大小的文件。

4. 在HDFS中，文件只能写入一次（部分版本可以使用Append操作在文件的末尾添加数据，但不支持在文件的任意位置进行修改），而在Swift中，文件可以写入多次。

5. HDFS用Java来编写，而Swift用Python来编写。