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《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：图片服务器、微博、流量统计、话单查询系统
用到技术：Hadoop、MapReduce、HBase、Hive等
其他特性：MapReduce算法、HDFS命令
涵盖内容：代码、ppt、视频
课时数量：30
第1章节:
> Hadoop背景
> HDFS设计目标
> HDFS不适合的场景
> HDFS架构详尽分析
> MapReduce的基本原理

第2章节
> Hadoop的版本介绍
> 安装单机版Hadoop
> 安装Hadoop集群

第3章节
> HDFS命令行基本操作
> Namenode的工作机制
> HDFS基本配置管理

第4章节
> HDFS应用实战：图片服务器(1) - 系统设计
> 应用的环境搭建 php + bootstrap + java
> 使用Hadoop Java API实现向HDFS写入文件

第5章节
> HDFS应用实战：图片服务器(2)
> 使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件
> 使用Hadoop Java API实现获取HDFS目录列表
> 使用Hadoop Java API实现删除HDFS中的文件

第6章节
> MapReduce的基本原理
> MapReduce的运行过程
> 搭建MapReduce的java开发环境
> 使用MapReduce的java接口实现WordCount

第7章节
> WordCount运算过程分析
> MapReduce的combiner
> 使用MapReduce实现数据去重
> 使用MapReduce实现数据排序
> 使用MapReduce实现数据平均成绩计算

第8章节
> HBase详细介绍
> HBase的系统架构
> HBase的表结构，RowKey，列族和时间戳
> HBase中的Master，Region以及Region Server

第9章节
> 使用HBase实现微博应用（1）
> 用户注册，登陆和注销的设计
> 搭建环境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
> HBase和用户相关的表结构设计
> 用户注册的实现

第10章节
> 使用HBase实现微博应用（2）
> 使用session实现用户登录和注销
> “关注"功能的设计
> “关注"功能的表结构设计
> “关注"功能的实现

第11章节
> 使用HBase实现微博应用（3）
> “发微博"功能的设计
> “发微博"功能的表结构设计
> “发微博"功能的实现
> 展现整个应用的运行

第12章节
> HBase与MapReduce介绍
> HBase如何使用MapReduce

第13章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（1）
> 应用的整体设计
> 开发环境搭建
> 表结构设计

第14章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（2）
> 话单入库单设计与实现
> 话单查询的设计与实现

第15章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（3）
> 统计功能设计
> 统计功能实现

第16章节
> 深入MapReduce（1）
> split的实现详解
> 自定义输入的实现
> 实例讲解

第17章节
> 深入MapReduce（2）
> Reduce的partition
> 实例讲解

第18章节
> Hive入门
> 安装Hive
> 使用Hive向HDFS存入结构化数据
> Hive的基本使用

第19章节
> 使用MySql作为Hive的元数据库
> Hive结合MapReduce

第20章节
> Hive应用实战:数据统计（1）
> 应用设计，表结构设计

第21章节
> Hive应用实战：数据统计（2）
> 数据录入与统计的实现

《Hadoop应用开发实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：搜索引擎自动推荐、PageRank算法、 最短路径算法、好友智能推荐
用到技术：flume应用开发、Pipes、Hadoop Streaming
其他特性：Hadoop集群管理、flume分布式应用
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：28
第1章节: （4课时）

搜索引擎自动推荐（4课时）

> 新平台搭建： 使用VirtualBox创建CentOs虚拟机，并使用RPM的方式安装和使用Hadoop

> 内存数据库Redis的安装和基本使用

> 搜索引擎自动推荐算法讲解

> 使用JqueryUI + Ajax + Redis搭建前后台框架

> 使用Map Reduce实现数据统计算法

> 定制Map Reduce输出，将数据直接写入Redis内存数据库

第2章节: (3课时）

好友智能推荐 (3课时）

> 应用背景和算法详细讲解

> Web框架搭建Struts2 + Redis

> 使用Map Reduce结合Redis实现潜在好友查找算法

> 完整的应用逻辑实现：前台好友关注，后台潜在好友查找，再到前台潜在好友推荐

第3章节:(2课时）

Hadoop Streaming(2课时）

> 非Java的Map Reduce实现

> 如何使用脚本语言实现一个Map Reduce任务

> 如何使用C语言实现一个Map Reduce任务

第4章节: (1课时）

Hadoop Pipes (1课时）

> 基于Hadoop Pipes，使用C++实现Map Reduce任务

第5章节: (2课时）

Apache Flume基础 (2课时）

> Apache Flume概述

> Flume Agent详细介绍及使用

> 深入Flume子模块: Source, Sink及Channel的使用

第6章节: (3课时）

Flume实践及分布式应用 (3课时）

> 与搜索引擎自动推荐应用的结合

> 搭建分布式的flume应用

第7章节: (5课时）

最短路径算法的Hadoop实现(约5课时）

> 最短路径算法介绍

> 如何使用MapReduce实现最短路径算法

> 找到城市任意公交站点之间的最短路径

第8章节: (3课时）

Hadoop集群管理(约3课时）

> Hadoop的日志管理

> 动态添加和删除Hadoop节点

> Namenode和Datanode目录结构介绍

> HDFS的数据安全性：fsimage和editlog

> Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用

第9章节:(5课时）

PageRank算法的Hadoop实现(约5课时）

> Google的成名之作：PageRank算法介绍

> 如何使用Hadoop实现PageRank算法

《Cloudera Hadoop 4系列实战课程(电商业日志流量分析项目)》
课程讲师：Cloudy
课程分类：Java
涉及项目：电商业日志流量分析项目
用到技术：CDH4，Cloudera Manager，Hive，HBase，Sqoop
其他特性：Hbase
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：40
第一章（9讲）

·cloudera manager 介绍和安装
·chd4.1 介绍
·chd4.1 安装
·chd4.1 集群环境搭建、相关组件安装
·cloudera manager管理集群
·cloudera manager下集群高级管理

第二章（约10讲）

·Hive原理
·Hive元数据管理
·Hive数据表和数据存储
·Hive的Java扩展开发
·Hive UDF和UDAF开发
·Hive JDBC连接
·Hive常见场景，实战练习
·Hive -f 传参框架开发
由于hive自带命令hive -f无法传参数，导致hive跨文件的使用基本瘫痪，
无法大量推广。该框架可以任意传参，让hive企业级应用开发更高效和简洁。

第三章（约5讲）

·Sqoop原理
·Sqoop使用详解
·用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互
·用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互

第四章（约8讲）

·Hbase原理
·Hbase系统架构
·Hbase存储机制
·Hbase基本使用
·Hbase表设计思路和方案
·常见应用场景
·和Hive交互
·Java访问、WEB开发

第五章 项目实战（约8讲）

电商业日志流量分析项目，互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途，也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件，涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。
包括：
·业务需求介绍
·数据建模
·后台算法设计
·后台业务处理
·前台WEB展示等
...

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好与不好。值 与不值，看过就知道了。

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