这和流程本身稳定性有关，其实流程越稳定，需要的样本量越少。
实践中，这个和SPC的要求一样，一般要20到30组数据，每组样本量不小于4。这就是经常在实践中看到选25组数据，共100个数据来算CPK的原因。
如果数据非正态，一般按一下流程走：
1. 首先看看那些非正态的点，找找原因。能找到明确的原因，就能去掉那些点，或重新收集数据。
2. 试试用指数函数转化。如minitab中的Box-Cox功能。
3. 用中心极限定理转换
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