SPSS怎么进行多因素的显著性分析(急!速回复……)

2025-01-05 05:46:12
推荐回答(3个)
回答1:

这样的题一般是进行单因素方差分析(anova analysis)
首先,输入数据:
在第一列中输入害虫的数量——害虫数量
在第二列中输入组数1,2,3,4,在值标签里定义(1=东,2=南,3=西,4=北)——方向
其次,选择"分析"——"比较均值"——"单因素方差分析"
再,在"选项"中选择"方差同质性检验"——检验方差齐性(也可以选择描述性看下描述性分析)
得到:方差齐性检验表,若显著性值>0.05则说明方差齐,<0.05则方差不齐
最后,根据方差是否齐,在"单因素方差分析"的"两两比较"窗口选择方法进行检验
一般方差齐,选择LSD(具有较高敏感系数),S-N-K(同类子集),Dunnett三中方法
方差不齐,选择Tahane's T2一栏中四种方法的任意一种,即可。
这道题检验结果为:四个方向无显著差异。

回答2:

这样的题一般是进行单因素方差分析(anova analysis)

首先,输入数据:

在第一列中输入害虫的数量——害虫数量

在第二列中输入组数1,2,3,4,在值标签里定义(1=东,2=南,3=西,4=北)——方向

其次,选择"分析"——"比较均值"——"单因素方差分析"

再,在"选项"中选择"方差同质性检验"——检验方差齐性(也可以选择描述性看下描述性分析)

得到:方差齐性检验表,若显著性值>0.05则说明方差齐,<0.05则方差不齐

最后,根据方差是否齐,在"单因素方差分析"的"两两比较"窗口选择方法进行检验

一般方差齐,选择LSD(具有较高敏感系数),S-N-K(同类子集),Dunnett三中方法

方差不齐,选择Tahane's T2一栏中四种方法的任意一种,即可。

这道题检验结果为:四个方向无显著差异。

回答3:

可以用one way anova,但你的数据差异没有显著性!