这里先说下什么是大数据。大数据营销是指基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。
大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。
大数据营销的主要用途
1.基于用户的需求定制改善产品。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顾客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员,然后由总部作出决策后再立刻将新的设计传送到生产线,直到最终实现“数据造衣”的全过程。利用这一点ZARA作为一个标准化与本土化战略并行的公司,还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样,在ZARA的网络商店内,消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产,且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。
2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:
首先,企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在QQ空间上的首发就是一项成功的“大数据找人”精准营销案例。通过对海量用户的行为泡括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息泡括年龄、教育程度、社交圈等)进行筛选后,公司从6亿Q
cone用户中选出了5000万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。
其次,针对既有的消费者,企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。Turge佰货的促销手册、沃尔玛的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。
最后,企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“网购达人”),再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者,企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人,商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。
3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费;Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户,而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。
大数据营销基于互联网技术的发展,通过大数据采集分析,清晰绘制出企业目标用户的画像,深度挖掘用户价值,进而达成企业营销目的。
通过大数据的抓取分析,可以轻松掌握目标用户的基本属性(性别、年龄、地域等)、行为属性(消费偏好、支付方式偏好等)、社会属性(职业职位、收入水平、资产水平等)、心理属性(热衷养生、崇尚自然、注重高品质、偏好性价比等心理特征)
以清晰地数据分析洞察消费者的喜好,积累历史营销经验,实现成本控制,优化每一次的结果,有限预算实现更高KPI。大数据营销可以协助品牌建立一个强大的客户关系管理网,帮助企业更好地建立、维护客户。
大数据营销是指基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础,来更好的展现互联网营销广告的技术。大数据营销主要的用途顾名思义,自然是用于一个企业的互联网广告展现了。例如一个手机厂商开发了一款新的机型,因此需要在互联网上投放大量的广告来打开市场。在投放广告前,首先利用大数据技术,筛选出这款手机大概适合的年龄、颜色喜欢人群等等,然后再在各平台精准的投放,这样效率相比传统形式一网打尽的投放,不仅节约了成本,还提高了投放客户的精准度。
大数据的主要用途当然是为了解决获客问题。
再简单点,商业上如果不能拿来又有什么用呢?
不过现在大数据很多种类,每个行业的大数据形式都不一样,就像我们营销行业大数据是底层营销,网贷行业是用来分析客户信用的。
总的来说,大数据是搜集各种数据并分析出来一种相对精准的技术。
举个例子,我们是底层大数据系统,可以做到获取网页或APP的访客数据,对于商家来说,只需要负责转化率和优化话术就可以了。流量不需要发愁。