大数据具体是什么东西，自学能成功么

大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程，存储了各种记录和信息。但是大数据，利用效率较低、质量差、内容繁杂、占用存储空间大。大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。

大数据是一个行业或者一个领域内的数据集合，是一个庞大而复杂的体系。同样处理或应用这些数据的技术也多种多样，大数据的应用非常广泛，大数据被广泛的应用于风险模型建立、风险控制、辅助决策等方面。

大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从大数据中提取经验;从大数据中获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。大数据是中性的，有利有弊。要记录大数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。自学比较困难，它涉及的比较广，去大 讲台 看看,无论从师 资 都是不错的,在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学,希望可以帮助到你。