求问，MATLAB来做三次样条插值，如何得到插值的函数表达式

x=[0.2:0.2:1.0]; y=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38];

2024-12-01 09:01:04

推荐回答（4个）

回答1：

x=[1:1:10]；

y=[2:2:20]；

pp=interp1(x,y,'spline','pp')

breaks=pp.breaks

coefs=pp.coefs

三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)简称Spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。

实际计算时还需要引入边界条件才能完成计算。一般的计算方法书上都没有说明非扭结边界的定义，但数值计算软件如Matlab都把非扭结边界条件作为默认的边界条件。

在工程上，构造三次样条插值函数通常有两种方法：

一是以给定插值结点处得二阶导数值作为未知数来求解，而工程上称二阶导数为弯矩，因此，这种方法成为三弯矩插值。

二是以给定插值结点处得一阶导数作为未知数来求解，而一阶导数右称为斜率，因此，这种方法称为三斜率插值。

回答2：

>> x=[0.2:0.2:1.0];
y=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38];
>> pp=spline(x,y)
>> pp.coefs
ans =
-0.1042 -0.5625 -0.1833 0.9800
-0.1042 -0.6250 -0.4208 0.9200
-0.7292 -0.6875 -0.6833 0.8100
-0.7292 -1.1250 -1.0458 0.6400

返回的是三次样条插值函数每段的系数，三次样条插值每段是三次多项式。

回答3：

clc
clear
x=[0.2:0.2:1.0];
y=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38];
figure(3)
plot(x,y)
hold on
P=spline(x,y);
Y=ppval(P,x);
plot(x,Y,'k')
hold off

回答4：

=[0.2:0.2:1.0]; y=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38];