BP网的工作原理是我们拿一批训练数据（输入样本和期望输出）训练出一个学习到这些样本特征的神经网络，你可以理解为是具有那些权值的神经网络，然后我们拿新的样本过来，若你需要的是去检测这个神经网络，那么要给的新样本必须没包含在训练样本中，而且也必须有输入和期望输出。已经学习好的神经网络（即已经训练好的网络）你给它新的输入，它运行之后给你的输出，就是你的预测。
