【数据挖掘】我想知道数据挖掘算法到底是怎么一回事？

数据挖掘并不是一种简单的处理数据的方法。准确来说，他是一种收集数据、处理数据、从数据中挖掘客观事实规律的新型学科。它是传统统计学、机器学习、计算机科学的综合，用于处理大数据（big data)。你所说的基于密度的算法是一种聚类算法。聚类是数据挖掘任务中的一种，其他还包括分类、关联规则的寻找、异常点识别等。这是一门非常使用的学科，希望你加油，祝愿你早日取得成功！

按我的理解，数据挖掘是一种处理数据，提取数据之间关系的技术。做数据挖掘可分为两种，一种基于算法的研究和程序实现，一种基于数据挖掘软件，例如：SAS、SPSS Clementine。数据挖掘包含的那些算法其实是对数据做处理的一种方式，比如聚类算法，就是将一堆数据聚为几类，而如何完成聚类就要靠算法的应用程序来实现。

你理解的应用程序里面提取数据的方式是按照算法来的，是对的，但是得对应相应的算法。

说的通俗些就是从海量的信息中提炼出有用的信息。
现今科研生产实践生活中所得到的数据往往是非常大的，但对于所要解决的问题来说有很多信息往往是多余甚至有害的，这就需要把这部分信息剔除掉，如模式识别中分类问题的特征选择就是这样。
如果要了解具体的算法，请参考具体的书籍，这可是一个专门的领域，在这里一两句话是解释不清的。

FineBI数据挖掘的结果将以字段和记录的形式添加到多维数据库中，并可以在新建分析时从一个专门的数据挖掘业务包中被使用，使用的方式与拖拽任何普通的字段没有任何区别。