有关随机的一些问题

首先，我们先谈谈量子力学上的随机。
关于量子力学中的随机是真随机还是伪随机，这个持两边观点的人都有，而且不乏物理巨头。其中决定论的支持者以爱因斯坦为代表，非决定论的支持者以玻尔为代表。我们大致总结一下这两种观点的矛盾，概括起来主要有：
①是否具有严格的因果决定论或非决定论？
②有没有超距作用？自然界发展的规律是定域的还是非定域的？
③自然界的基本规律是纯客观的，还是会受到主观观测行为的影响？
简单的说，决定论就是认为物质的运动有严格的因果关系，是定域的，不会受主观观察行为的影响；认为量子力学中的“随机”性并不是真随机，而是尚未找到一种解释粒子这种看似随机的行为。而非决定论中则持相反观点，认为粒子的随机性是内禀的，是一种基本性质。

接下来，我们再看看计算机的伪随机数。这个比较好理解，计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。

一般地，伪随机数的生成方法主要有以下3种：

　　（1） 直接法（Direct Method），根据分布函数的物理意义生成。缺点是仅适用于某些具有特殊分布的随机数，如二项式分布、泊松分布。

　　（2） 逆转法（Inversion Method），假设U服从[0，1]区间上的均匀分布，令X=F-1（U），则X的累计分布函数（CDF）为F。该方法原理简单、编程方便、适用性广。

　　（3）接受拒绝法（Acceptance-Rejection Method）：假设希望生成的随机数的概率密度函数（PDF）为f，则首先找到一个PDF为g的随机数发生器与常数c，使得f （x）≤cg（x），然后根据接收拒绝算法求解。由于算法平均运算c次才能得到一个希望生成的随机数，因此c的取值必须尽可能小。显然，该算法的缺点是较难确定g与c。

　　因此，伪随机数生成器（PRNG）一般采用逆转法，其基础是均匀分布，均匀分布PRNG的优劣决定了整个随机数体系的优劣。

其实说白了，就是通过一定的算法，来选出一长串看似随机的数列，但是这串数列确实严格确定的。

我们再说回来，真假随机还有一个关键性的问题，就是是否能对未来进行准确的预言。一个很突出的例子，就是人是否有自由意志？如果决定论是成立的，那么人将丧失所谓的自由意志，因为他每时每刻的思维活动都可以被严格确定，所谓的自由意志只不过是个幻象罢了。从这点上来说，我个人是支持非决定论的。

首先，我们先谈谈量子力学上的随机。
关于量子力学中的随机是真随机还是伪随机，这个持两边观点的人都有，而且不乏物理巨头。其中决定论的支持者以爱因斯坦为代表，非决定论的支持者以玻尔为代表。我们大致总结一下这两种观点的矛盾，概括起来主要有：
①是否具有严格的因果决定论或非决定论？
②有没有超距作用？自然界发展的规律是定域的还是非定域的？
③自然界的基本规律是纯客观的，还是会受到主观观测行为的影响？
简单的说，决定论就是认为物质的运动有严格的因果关系，是定域的，不会受主观观察行为的影响；认为量子力学中的“随机”性并不是真随机，而是尚未找到一种解释粒子这种看似随机的行为。而非决定论中则持相反观点，认为粒子的随机性是内禀的，是一种基本性质。

接下来，我们再看看计算机的伪随机数。这个比较好理解，计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。

一般地。