通过将测量数据特别是遥感数据与选择的动态模型预测值结合，这个过程通常称为数据同化，是对标准数据反演技术的延伸。数据同化的目的是对空间分布的环境参数提供物理意义上一致的估计。
握得理解：简单的说，就是依据一些理论，将毫无关联的数据凑起来使用，以此达到自己想要的结果。
