怎样求一组数字的interquartile range？

四分位距（InterQuartile Range, IQR）的算法：

现有一组数据，可以四分位的百分比值（p），及样本总量（n）有以下数学公式可以表示：

情况1: 如果L是一个整数，则取 第L和 第L+1的平均值。

情况2: 如果L不是一个整数，则取下一个最近的整数。（比如L=1.2， 则取 2 ）。

将数据从小到大排序，计为数组a（1 to n），n代表数据的长度

确定四分位数的位置：b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25，b的整数部分计为c b的小数部分计为d

计算Q1：Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+（36-15）×（2.25-2）=20.25

计算如上 Q2与Q3的求法类似，则四分位差=Q3-Q1。

即IQR=Q3-Q1

扩展资料：

四分位数：

四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

1、第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。

2、第二四分位数(Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。

3、第三四分位数(Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

4、第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range, IQR）。

首先按从小到大顺序排好，算出整体中位数M为Q2.然后以中位数为分界分为两部分，数字小的一列数字算出中位数为Q1，另一部分较大算出中位数为Q3.Q3-Q1就是interquartible range.你可以试试

49-41即可

upper quartile — lower quartile 就好

Q1=(39+41)/2=40
Q3=(49+51)/2=50
interquartile range=Q3-Q1=10