减小样本的标准差,实际测得的数据尽量与指标数据吻合,不要有太大差别。因为不知道客户提供的公式和具体的参数,计算过程不能详细的给出。按照CPK的计算原理,减小标准差让数据尽可能的吻合理论数据,CPK的值可以大于1.33的。
Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移(ε)的大小,常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个,再除以三倍的西格玛的结果来表示。
Cpk=MIN(Tu-μ,μ-Tl)/(3*σ)
或者Cpk=(1-k)*Cp,其中k=ε/(T/2)
通常状况下,质量特性值分布的总体标准差(σ)是未知的,所以应采用样本标准差(s)来代替。
扩展资料:
CPK指数意义
1.67-2 过大,可适当放宽检验。
1.33-1.67 充分,继续保持。
1-1.33 正常,但接近1危险。
小于1 不充分,需改进,严重时停产需整顿。
参考资料来源:百度百科-CPK(过程能力指数)
首先查询CPK计算公式,填写相应的数据,用EXCEL表调整数据(不断调整相关参数,得不同得CPK值),看什么条件才能达到客户得要求
不断把相关数据代入公式,计算,过程中用EXCEL表调整数据(不断调整相关参数,得不同得CPK值),看什么条件才能达到客户得要求
CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))
Cpk——过程能力指数
CPK=﹛公差-2*(制程中心-规格中心)﹜/6δ
δ=R平均值除2.33(2.33是通用常数)
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;
8. 依据公式: , 计算出制程准确度:Ca值
9. 依据公式:Cp = , 计算出制程精密度:Cp值
10. 依据公式:Cpk=Cp , 计算出制程能力指数:Cpk值
11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
我实际测产品的数值都OK的,但是报表中的数值不在1.33范围中,例如标注值是25,测出的数值是23,请帮吗解答一下!
把所有测试好的数据填到DATE那几项中,根据不同的数据的差异,会自动运算出不同的CPK的值,我这几天也是在做这个事 还是很模糊,
希望你能理解的比我多 互相交流一下经验.