灰度图的特点？

特点：不同的灰度图是由不同灰度的像素组成的。例如一幅500*500像素的单通道灰度图是由500X500=250000个不同灰度的像素点组成。

灰度的通常表示方法是百分比，范围从0%到100%。Photoshop中只能输入整数，在Illustrator和GoLive允许输入小数百分比。

扩展资料

计算方法：

1、浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

2、整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100

3、移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;

4、平均值法：Gray=（R+G+B）/3;

5、仅取绿色：Gray=G；

通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

参考资料来源：百度百科-灰度图

灰度图的特点为：只含亮度信息，不含色彩信息，其亮度由暗到明，亮度变化是连续的。
灰度图，grey scale image，又称灰阶图。灰度图是用灰度表示的图像。灰度是把白色与黑色之间按对数关系分成的若干等级，共有256阶。
和原彩色图像相比，灰度图不含色彩信息，故灰度化之后的图像所含信息量大大减少，图像处理计算量也相应大幅减少，方便后续计算。故天文物理领域中，卫星图像、航空照片、地球观测数据等图像常用灰度图表示。

如果你用过 Photoshop,Corel PhotoPaint 等图象处理软件，可能听说过“灰度图” (grayscale) 这个词。灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图象，就象我们平时看到的黑白照片：亮度由暗到明，变化是连续的。因此，要表示灰度图，就需要把亮度值进行量化。通常划分成 0 到 255 共 256 个级别，其中 0 最暗 ( 全黑 ) ， 255 最亮 ( 全白 ) 。 .bmp 格式的文件中，并没有灰度图这个概念，但是，我们可以很容易在 .bmp 文件中表示灰度图。方法是用 256 色的调色板，只不过这个调色板有点特殊，每一项的 RGB 值都是相同的。也就是说 RGB 值从 (0 ， 0 ， 0) ， (1 ， 1 ， 1) 一直到 (255 ， 255 ， 255) 。 (0 ， 0 ， 0) 是全黑色， (255 ， 255 ， 255) 是全白色，中间的是灰色。这样，灰度图就可以用 256 色图来表示了。为什么会这样呢？难道是一种巧合？其实并不是。

在表示颜色的方法中，除了 RGB 外，还有一种叫 YUV 的表示方法，应用也很多。电视信号中用的就是一种类似于 YUV 的颜色表示方法。

在这种表示方法中， Y 分量的物理含义就是亮度， U 和 V 分量代表了色差信号 ( 你不必了解什么是色差，只要知道有这么一个概念就可以了 ) 。使用这种表示方法有很多好处，最主要的有两点：

(1) 因为 Y 代表了亮度，所以 Y 分量包含了灰度图的所有信息，只用 Y 分量就能完全能够表示出一幅灰度图来。当同时考虑 U ， V 分量时，就能够表示出彩色信息来。这样，用同一种表示方法可以很方便的在灰度和彩色图之间切换，而 RGB 表示方法就做不到这一点了。