随机变量X服从参数2的指数分布,则期望EX等于1/2。
期望等于xf(x)dx在X支集上的积分(其中的f(x)为随机变量X的概率密度),对于服从参数为a的指数分布,概率密度为:当x大于等于0,f(x)=ae^(-ax),当x小于0,f(x)=0。
则对于服从任意参数a的指数分布的随机变量X,EX=(x*ae^(-ax)在0到正无穷之间的积分),即EX=1/a,即题目中参数为2的时候,X的期望EX=1/2。
扩展资料
随机变量的性质:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的。
但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料:百度百科—随机变量
你好!若随机变量X服从参数为λ的指数分布,则EX=1/λ。本题λ=2,所以EX=1/2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E等于多少?
f(x) = 2e^(-2x)
EX = 1/2