相当于把1个巨大的表拆分成数百个小表，特别是按照日期分，如果数据有3-5年，因为每次访问可能只是几天-几个月，这样就极大的缩少了数据范围，扫描的数据量少了，速度自然快了。。
再加上使用分区索引后，分区索引是针对单个分区表的索引，这样就会存在多个B+的索引，索引小了，维护起来自然快了，在单个分区里查询，其面对的索引树也是很小的，自然相关性能就提高了。。
巨大数据量的情况下快，因为数据文件分散了，还可以把不同的分区放到不通的物理服务器上运行，一般单个表大于200G或者大于2000万条记录作分区会很大程度提升性能
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