一般来讲：我是这个步骤：
目录（可要可不要）
一、摘要 （大概一页）
二、问题重述
三、模型假设
四、符号及变量说明
五、问题分析与模型建立
六、模型求解
七、模型检验（不好检验的可以不要这一步）
八、模型评价（可推广性，优缺点）
九、参考文献
十、附录（部分程序代码等，也可不要这一步）
另外，你自己可以在网上搜一些例子，上面有同学发链接了，我在这里就不发链接了
首先你要学习一些常用的数学模型，比如微分方程模型、整数规划模型、线性回归模型、主因子分析、聚类分析、综合评价、层次分析等等，然后根据问题的要求，首先把问题抽象化，转化成一些数学问题，再选择相应的可以用于解决这类数学问题的数学模型求解。求解的时候一般都是用计算机编程序，然后带入数据进行计算。
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