matlab多元函数用fmincon的初值如何选取一次解出全局最优？

1.取在你所期望的值附近。
好处是效率高，不过有一点儿作弊之嫌

2.取n个随机数或者不同区间上的数，然后比较函数值大小决定
效率低，可以取到全局最小值

其实可以画出图来看一下大概曲线是什么样的，然后再决定x0取在什么地方

un为目标函数，它可用前面的方法定义； x0为初始值； A、b满足线性不等式约束 ，若没有不等式约束，则取A=[ ]，b=[ ]； Aeq、beq满足等式约束 ，若没有，则取Aeq=[ ]，beq=[ ]； lb、ub满足 ，若没有界，可设lb=[ ]，ub=[ ]； nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq，通过指定函数柄来使用，如：>>x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非线性约束函数，并保存为mycon.m：function [C,Ceq] = mycon(x) C = … % 计算x处的非线性不等约束 的函数值。 Ceq = … % 计算x处的非线性等式约束 的函数值。 lambda是Lagrange乘子，它体现哪一个约束有效。 output输出优化信息； grad表示目标函数在x处的梯度； hessian表示目标函数在x处的Hessiab值。