如何用c++调用caffe训练的人群计数模型

第一步，构造网络：
enum Phase p = TEST;
Net caffe_test_net(argv[1],p);
caffe_test_net.CopyTrainedLayersFrom(argv[2]);

第二步，构造数据并加入到网络输入层：
//create the input data
vector md_images;
vector md_labels;
//////operations for the input data
Mat original = imread("images\\lena_gray.png"); //随便的图片，没有实用意义，可忽略

Mat *sub_img = new Mat;
for (int i = 0; i < 10; i++){
original(Range(i, i + 28), Range(i, i + 28)).copyTo(*sub_img); // 28x28，可以直接用lenet
md_images.push_back(*sub_img);
md_labels.push_back(0);
}

第三步，执行test操作：
for (int i = 0; i < 10; i++){
const vector*>& result = caffe_test_net.ForwardPrefilled();