1、业务至上
不会把什么方法、什么工具挂在嘴边,首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?
2、用数据说话
觉得、以为、估计,大概、可能、也许这些词说的越来越少,业务好不好、产品好不好、活动好不好,用数据说话!!
3、对数据负责
开发TMD又搞错了,产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了,自己的数据自己负责,会经常全面、多纬度的校验自己的数据。
4、备注要清楚
数据来源是什么,数据的定义是什么,数据的时间范围是什么,喜欢开始各种备注,会站在看报告的人角度,把看报告的人当小白。
5、保持好奇心
好奇心,与生俱来,但时间长、资历老了,很容易被磨灭,我知道、我以为我知道,其实不一定;保持一颗好奇心,扩宽自己的视野,刷新自己的技能,不断拓展你的边界。
6、有备而来
在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉,逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次,心理面默默的Review几次,不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打无准备的仗。
7、 渴望分享
熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返,不再自闭门造车,非常十分的渴望把自己的成果分享给大家,与人交流、拓展自己的思维。
8、不可攻击他人
如1所言,越来越重视业务、越来越看轻技术,不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们,因为解决问题才是王道,有时候可能越简单的方式越是有效的,怀着一种平和的心态,海纳百川,有容乃大。
9、平衡生活工作
数据分析是一种高强度的脑力活动,有时候你的大脑真的非常需要稍作休息,不要盲目不管不顾自己的身体给业务取数、给老板写报告,“取数狂、SQL狂、Excel达人”绝对是不可取的工作方式。每周工作80小时,听上去很牛X,但是你的工作效率肯定要打一个问号,甚至一不小心会犯个不可饶恕的小错误然后前功尽弃。
10、中午打个盹
1天24小时,不可能全都耗在数据上,这样结果也不会好,停下来,中午打个盹,脑子灵光灵机移动,分析思路在我脑子里。
11、广泛浏览学习
每天早上会广泛浏览网站,看看大数据世界有什么新鲜事发生、有什么新技术发展、有哪位大咖的观点分享,保持一颗学习的心。
浩宇 (胸怀犹如宇宙,浩瀚无穷)
数据分析主要有以下几个方面的工作内容:
一为产品经理服务,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成;
二是为运营服务,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成;三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析师完成;
四是数据情报和数据预测为高层服务。
从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要,这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司,或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间,像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我,进步的很快,所以现在基本把这一套搞得很熟练了。