这个问题你得先了解 Hadoop一个Job处理时间大概由哪些因素组成：
处理时间 map reduce处理的时间
数据传输的时间==》数据的分发，map中间结果的本地写入，reduce端远程获取数据的时间
数据分片方面，中间结果的大小
数据的本地性，map和reduce在处理本节点的数据时，当然会很快和方面的多了；
综合上面的，可能还有其他的因素，你去考虑下自己的原因吧，
比如很小的数据集，却分了很多的数据片，分配了非常多的map或者reduce，这明显是不合理的，很多的时间都浪费在了数据传输的过程，毕竟这个过程是很慢的，相对于计算来说。。。。
你的数据分块是不是不合理？还是数据量比较小？
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