用MATLAB对彩色图片分割的程序？急求！

3 Matlab编程实现
3.1 Matlab编程过程
用Matlab来分割彩色图像的过程如下：
1） 获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的塌告彩色图像文件路径;
2） RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。通过函数makecform()和applycform()来实现;
3） 对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans()来实现；
4） 显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。
3.2 Matlab程序源码
%文件读取
clear;
clc;

file_name = input('请输入图像文件路径：','s');
I_rgb = imread(file_name); %读取文件数据
figure();
imshow(I_rgb); %显示原图
title('原始图像');

%将彩色图像从RGB转化到lab彩色空间
C = makecform('srgb2lab'); %设置转换格式
I_lab = applycform(I_rgb, C);

%进行K-mean聚类将图像分割成3个区域
ab = double(I_lab(:,:,2:3)); %取出lab空间的a分量和b分量
nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);

nColors = 3; %分割的山衫皮区域个数为3
[cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean','Replicates',3); %重复聚类3次
pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols);
figure();
imshow(pixel_labels,[]), title('聚类结果');

%显示分割后的各个区域
segmented_images = cell(1,3);
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);

for k = 1:nColors
color = I_rgb;
color(rgb_label ~= k) = 0;
segmented_images{k} = color;
end

figure(),imshow(segmented_images{1}), title('分割结果——区域1');
figure(),imshow(segmented_images{2}), title('分割结果——区域2');
figure(),imshow(segmented_images{3}), title('分逗差割结果——区域3');