并行计算mpich支持多核心计算机吗？

一般来说。mimd并行系统主要分为两种，多计算机和多处理器，集群系统属于多计算机，片上多核属于多处理器（共享内存的）。而mpi是在多计算机间进行消息传递的编程接口（mpi,message passing interface）标准，其是通过消息传递来进行数据传输、同步等一系列并行操作的，而在本机上结合c或fortran运行，所以其更加适合在多台机器之间的并行计算，每台机器上开启一个进程，当然你也可以在一台多核机器上跑好几个mpi进程（比如4核跑4个），这样其也能通过编程抽象成多计算机编程，不过还是通过消息传递，所以效率相对比较低。多核（多处理器）最好的并行编程模型还是openMP，其是通过对内存中的共享变量进行操作来完成数据传输、同步等操作的，效率相对较高。
跑mpi程序最好在linux下，windows下限制较多（防火墙等，且效率低），linux下现在比较流行openmpi。
希望对你有所帮助。

MPI是Message Passing Interface的简称，它是一种并行计算的标准接口，而不是库或者程序语言。目前广泛使用的MPI实现包括MPICH，OpenMPI，MVAPICH，IntelMPI等。这些MPI接口实现都支持多核计算机，推荐使用Linux操作系统上运行和使用，效率更高。

单机内并行不需要用到mpich，只会用到其中的openmpi。openmpi的兼容性相对比较好，因此普通网络它即可以满足单机也可以满足垮节点并行，但是兼容性好的东西，一般特点不突出，所以垮节点并行很少使用到openmpi，很多商用软件其实自带HP和Intel MPI，后者编译相对更复杂些。.针对时下流行的Infiniband网络，并行环境的编译就需要考虑Intel MPI或者开源的mvapich了，两者的编译效率差别不大，只是前者要收费。
如果你的单个算例计算规模不大，我分析是需要改变参数同时测试多个算例的话，建议可以选择多核的塔式服务器，计算对CPU的占有率又不高的话，也可以打开超线程，这样可以同时多测试几个算例。个人意见，欢迎交流。