高分求助:C#.NET中实现语音(英文)的对比.

参考一下 ：speechlib语音识别
C# 实现中文发音或中文语音识别 2008-10-18 07:44在.net中,对英文语音有较好的支持，但是对中文语音的支持还没有加入进来，我们要想实现中文发音或中文语音识别，必需先安装微软的Speech Application SDK（SASDK），它的最新版本是 SAPI 5.1 他能够识别中、日、英三种语言，你可以在这里下载：http://www.microsoft.com/speech/download/sdk51/,需要安装这两个文件Speech SDK 5.1和5.1 Language Pack，其中5.1 Language Pack可以选择安装支持的语言。
安装好以后，我们就可以开始进行语音程序的开发了，当然，在这之前我们需要把SAPI.dll通过如下图所示添加到引用中

下面我们设计一个能够朗读中英文混合语言的类：

我们将用单例模式实现该类，类的代码如下，我们将详细解释：

public class Speach

{

private static Speach _Instance = null ;

private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;

private Speach()

{

BuildSpeach() ;

}

public static Speach instance()

{

if (_Instance == null)

_Instance = new Speach() ;

return _Instance ;

}

private void SetChinaVoice()

{

voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;

}

private void SetEnglishVoice()

{

voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(1) ;

}

private void SpeakChina(string strSpeak)

{

SetChinaVoice() ;

Speak(strSpeak) ;

}

private void SpeakEnglishi(string strSpeak)

{

SetEnglishVoice() ;

Speak(strSpeak) ;

}

public void AnalyseSpeak(string strSpeak)

{

int iCbeg = 0 ;

int iEbeg = 0 ;

bool IsChina = true ;

for(int i=0;i
{

char chr = strSpeak ;

if (IsChina)

{

if (chr<=122&&chr>=65)

{

int iLen = i - iCbeg ;

string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ;

SpeakChina(strValue) ;

iEbeg = i ;

IsChina = false ;

}

}

else

{

if (chr>122||chr<65)

{

int iLen = i - iEbeg ;

string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ;

this.SpeakEnglishi(strValue) ;

iCbeg = i ;

IsChina = true ;

}

}

}//end for

if (IsChina)

{

int iLen = strSpeak.Length - iCbeg ;

string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ;

SpeakChina(strValue) ;

}

else

{

int iLen = strSpeak.Length - iEbeg ;

string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ;

SpeakEnglishi(strValue) ;

}

}

private void BuildSpeach()

{

if (voice == null)

voice = new SpVoiceClass() ;

}

public int Volume

{

get

{

return voice.Volume ;

}

set

{

voice.SetVolume((ushort)(value)) ;

}

}

public int Rate

{

get

{

return voice.Rate ;

}

set

{

voice.SetRate(value) ;

}

}

private void Speak(string strSpeack)

{

try

{

voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;

}

catch(Exception err)

{

throw(new Exception("发生一个错误："+err.Message)) ;

}

}

public void Stop()

{

voice.Speak(string.Empty,SpeechLib.SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFPurgeBeforeSpeak) ;

}

public void Pause()

{

voice.Pause() ;

}

public void Continue()

{

voice.Resume() ;

}

}//end class

在 private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;这里，我们定义个一个用来发音的类，并且在第一次调用该类时，对它用BuildSpeach方法进行了初始化。

我们还定义了两个属性Volume和Rate，能够设置音量和语速。

我们知道，SpVoiceClass 有一个Speak方法，我们发音主要就是给他传递一个字符串，它负责读出该字符串，如下所示。

private void Speak(string strSpeack)
{

try

{

voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;

}

catch(Exception err)

{

throw(new Exception("发生一个错误："+err.Message)) ;

}

}

其中SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync表示异步发音。

接上篇《中文语音识别技术在c#中的应用(一)》………但是，这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言，所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的，我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表，然后在根据参数选择相应的语种，比如设置语种为汉语如下所示：

private void SetChinaVoice()
{
voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;
}

0表示是汉用，1234都表示英语，就是口音不同。

这样，我们就设置了语种，如果结合发音方法，我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法。

private void SpeakChina(string strSpeak)
{
SetChinaVoice() ;
Speak(strSpeak) ;
}

只发英语语音的方法也是类似的，上面程序里有。

对于一段中英文混合的语言，我们让程序读出混合语音的方法就是：编程把这段语言的中英文分开，对于中文调用SpeakChina方法，英文调用SpeakEnglishi方法；至于怎样判断一个字符是英文还是中文，我采用的是判断asc码的方法，具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。

这样，对于一段中英文混合文字，我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了，他能够完成中英文的混合发音。

当然，对于发音的暂定、继续、停止等操作，上面也给出了简单的方法调用，很容易明白。

下面简单介绍一下中文语音识别的方法：

先把该语音识别的类源代码贴在下面，然后再做说明：

public class SpRecognition
{
private static SpRecognition _Instance = null ;
private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;
private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;
private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;
private SpRecognition()
{
ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;
isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;
SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =
new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;
ssrContex.Recognition += recHandle ;
}
public void BeginRec(Control tbResult)

{
isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;
cDisplay = tbResult ;
}
public static SpRecognition instance()
{
if (_Instance == null)
_Instance = new SpRecognition() ;
return _Instance ;
}
public void CloseRec()
{
isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;
}
private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)

{
cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;
}

}

我们定义了ssrContex 和isrg为语音识别的上下文和语法，通过设置isrg的DictationSetState方法，我们可以开始或结束识别，在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我们用来输出识别结果的地方，为了能够在大部分控件上都可以显示结果，我用了一个Control 类来定义它。当然，每次语音识别后都会触发ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件，我们定义了一个这样的方法ContexRecognition来响应事件，并且在这个方法里输出识别结果。

这样，中文语音处理的一些最基本的问题就有了一个简单的解决方法，当然，这种方法还有很多不完善的地方，希望大家多提出批评意见，共同提高。

string sql = "insert into 表 (列1,列2,列3) values('"+comboBox1.Text+"','"+comboBox1.Text+"','"+textBox1.Text+"')"; //构造sql语句
string dbpath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "\\data\\database1.mdb";//access数据库的路径
OleDbConnection con = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=" + dbpath); //定义数据库连接对象
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con); //定义Command对象
con.Open(); //打开数据库连接
cmd.ExecuteNonQuery(); //执行Command命令
con.Close(); //关闭数据库连接

参考一下 ：speechlib语音识别

标准

LZ在不？