F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间。
所以随机变量Y也要取0~1之间的数字。
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0(其实就是,Y取不到小于0的数字,(Y小于0的概率)为0)。
当0= (由于Y~F(X)}) =P{F(X)<=y} 同取反函数,由于F(X)是单调递增,不变号。 =P{F-1[F(X)]<=F-1(y)]} =P{X<=F-1(y)} 带入X的分布函数 分布函数性质,P(X<=k)=F(k)。 =F[F-1(y)] =y 在做实验时 常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,我们关心的也许是其点和数为7。 而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。
因为Y~F(X)
F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间
所以随机变量Y也要取0~1之间的数字
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0(其实就是,Y取不到小于0的数字,(Y小于0的概率)为0);
当0=
=P{F(X)<=y}
同取反函数,由于F(X)是单调递增,不变号
=P{F-1[F(X)]<=F-1(y)]}
=P{X<=F-1(y)}
带入X的分布函数 分布函数性质,P(X<=k)=F(k)
=F[F-1(y)]
=y
当1>y时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{S}=1 [Y不可能取到大于1的数字,fY(y)=0,密度没了,FY(y)就不会继续增长一直保持为F(1)的值=1]
概率就是从0到1的呀,哥们