图像处理翻译

2024-12-27 14:33:24
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回答1:

针对给出的图像(moon.tif)或者自行选择的灰度图像:
1):给图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声。

2):对加噪图像的中心区域(100*100)进行空间滤波,尽最大可能消除噪声。

3):对加噪图像的中心区域(100*100)进行频域滤波,尽最大可能消除噪声。

技术描述:

对图像进行加高斯噪声和椒盐噪声处理;对包含高斯噪声和椒盐噪声的图片进行处理,使处理后的图像比原图像清晰。

所需应用到的技术,包括:

a>对图片加噪声

b>选取中心区域

c>对选取的区域进行降噪处理

d>重新生成图像。

e>构造高斯低通滤波器时用到了高斯公式:exp(-(u^2+v^2)/(2*(D0^2)))

结果讨论:

以下是对不同的滤波器针对不同噪点处理的测试结果。

参考下面的试验结果,进行讨论:

A(011)是使用fspecial('gaussian’)平滑空域滤波处理效果,不过效果不是最好,由于最大程度降噪,导致图像模糊;

A(012)是频域滤波处理后的结果,因为使用了高斯低通滤波器,所以会有条黑线,处理一般;

A(021)是使用medfilt2()空域中值滤波器效果,降噪效果很不错,图像也很清晰;

A(022) 是频域滤波处理后的结果,同A(012),因为使用了高斯低通滤波器,所以会有条黑线,效果一般。

试验结果:
高斯加噪和椒盐加噪处理图分别如下:

如图:
图(A00):原图

图(A01):高斯加噪

图(A011):对图(A01)进行中心100*100空域滤波

图(A012):对图(A01)进行中心100*100频域滤波

(A0) (A01)

(A011) (A012)

如图:

图(A00):原图

图(A02):椒盐加噪

图(A021):对图(A02)进行中心100*100空域滤波

图(A022):对图(A02)进行中心100*100频域滤波

(A00) (A02)

(A021) (A022)

附录:

源代码1 :对高斯噪声的处理

f=imread('moon.tif');

J=imnoise(f,'gaussian',0.05,0.05);%添加高斯噪声

%空域滤波

r=[219 319 319 219];

c=[129 129 229 229];

BW=roipoly(J,c,r);

h=fspecial('gaussian',[5 5]);

A011=roifilt2(J,h,BW);

figure,imshow(A011);

%频域滤波

f1=imcrop(fn,[129 219 99 100]);

%截取100*100大小的窗口图片

f2=[255 255];

%建立一个新的图像

f2=uint8(f2);

f2=padarray(f2,[50 49],255);

%将新建图像拓展到100*100的黑色图片

f2=padarray(f2,[218 129],0);

%在新建图片周围添加白色使之大小为moon图片的大小

fn=fn-f2;

%得到中心100*100区域内为黑色的moon图片

PQ=paddedsize(size(f1));

[u,v]=dftuv(PQ(1),PQ(2));

D0=0.2*PQ(2);

hh=exp(-(u.^2+v.^2)/(2*(D0^2)));

%构造高斯低通滤波器

h1=dftfilt(f1,hh);

A012=padarray(h1,[218 129],0);

%将h1拓展到moon图片大小

A012=uint8(A012)+fn;

%得到中心100*100区域处理后的moon图片

figure,imshow(A012);

源代码2 :对椒盐噪声的处理

f=imread('moon.tif');

fn=imnoise(f,'salt & pepper',0.05);

%添加椒盐噪声

%空域滤波

f1=imcrop(fn,[129 219 99 100]);

%截取100*100大小的窗口图片

f2=[255 255];

%建立一个新的图像

f2=uint8(f2);

f2=padarray(f2,[50 49],255);

%将新建图像拓展到100*100的黑色图片

f2=padarray(f2,[218 129],0);

%在新建图片周围添加白色使之大小为moon图片的大小

fn=fn-f2;

%得到中心100*100区域内为黑色的moon图片

h=medfilt2(f1,'symmetric');

%对f1进行中值处理

A021=padarray(h,[218 129],0);

%将h拓展到moon图片大小

A021=A021+fn;

%得到中心100*100区域处理后的moon图片

figure,imshow(A021);

%频域滤波

f1=imcrop(fn,[129 219 99 100]);

%截取100*100大小的窗口图片

f2=[255 255];

%建立一个新的图像

f2=uint8(f2);

f2=padarray(f2,[50 49],255);

%将新建图像拓展到100*100的黑色图片

f2=padarray(f2,[218 129],0);

%在新建图片周围添加白色使之大小为moon图片的大小

fn=fn-f2;

%得到中心100*100区域内为黑色的moon图片

PQ=paddedsize(size(f1));

[u,v]=dftuv(PQ(1),PQ(2));

D0=0.1*PQ(2);

hh=exp(-(u.^2+v.^2)/(2*(D0^2)));%构造高斯低通滤波器

h1=dftfilt(f1,hh);

A022=padarray(h1,[218 129],0);

%将h1拓展到moon图片大小

A022=uint8(A022)+fn;

%得到中心100*100区域处理后的moon图片

figure,imshow(A022);

回答2:

3):对加噪图像的中心区域(100*100)进行频域滤波,尽最大可能消除噪声。 技术描述: 对图像进行加高斯噪声和椒盐噪声处理;对包含高斯噪声和椒盐噪声的

回答3:

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