bi是什么软件

BI是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词，不过，它并不是一个凭空冒出的东西。事实上，已经兴起的企业信息系统（EIS）、决策支持系统（Decision Support System）、ERP、CRM等即是为满足同样的目的而兴起的IT潮流。BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策。 BI系统在技术与功能上都已不同于以往的管理信息系统（MIS），它具有以下特点： 一是在不断提供完善的技术同时，还提供整体应用的解决方案，即系统整体设计思想，这一设计思想已将未来的决策分析需求纳入系统； 二是利用分类技术将信息消费者使用的决策支持对象分门别类，帮助业务人员解决每天业务运转可能出现的各种主要问题，从而简化对业务信息的访问。从技术上说，就是按维度与层次对主题建立数据分析模型； 三是支持对所有形式的业务信息进行访问，而不仅仅是支持对存储在数据库、数据仓库中数据的访问。因为企业仍然有相当数量的信息保存在办公或工作组里，或保存在企业Intranet和Internet上的Web服务器中； 四是为企业提供强大的报表功能，比如在同一时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的关键特征指标（KPI）报表、固定需求的状况报表以及即时报表。而且，对所有报表具有良好的管理和分发机制。 总而言之，BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能，更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。
二、BI为何会热
最近以来，商业智能软件市场方兴未艾，为低迷的IT产业带来一束曙光。根据弗瑞斯特研究中心（Forrester Research）的调查发现，去年底有44％的企业表示，计划在今年购买BI软件。另外，据IDC提供的数据，在五年之内，商业智能市场规模将从现在的55亿美元扩大到157亿美元。正是看到了BI市场的巨大“钱途”，一些IT服务提供商纷纷推出自己的BI软件，如Oracle、微软、IBM公司、国内的金碟公司等均大力开发和推广BI软件。与此同时，一些商业企业、制造企业也在积极应用BI软件，为其决策提供有价值的服务。 企业热衷于BI，首先源于BI自身的优势： 一是迎合了企业的需求。根据最新一期美国《财富》杂志的分析，BI能够运算大量信息，然后为企业找出市场趋势、经营上的问题，以及发现市场新机会。而这正是企业一直以来都在寻找的软件。世界零售业巨大沃尔玛，通过对顾客购买资料的分析，发现将啤酒与尿布摆放在相近的区域销售时，两者的销量均会大增，于是在商品陈列时按照这一布局摆放商品，促进销售。这个“啤酒与尿布”的故事，其实就是沃尔玛运用BI进行分析的结果。又如一家食品公司去年春天发现，顾客对樱桃口味冰淇淋的抱怨爆增，他们认为冰淇淋内的樱桃含量太少。于是，该公司运用BI软件找出了问题的源头：冰淇淋盒子上的照片反映的是含较多樱桃的冰淇淋，给顾客产生了误解。该公司将照片更换之后，抱怨就不再出现了。 二是为企业提供的决策支持效果明显。BI由于是基于对企业一手资料的分析，因而对企业的决策效果显著。比如，美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套BI软件，为企业追踪营销活动成果，并监督每家分店的汉堡销售情况。结果红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料，而这种酱料其实根本没有人吃。于是红罗宾决定自己研发酱料，不再向外购买。 三是能让企业所有员工自己进行资料分析，从而发现问题。这是原先一些决策支持软件所不具备的功能。一直以来，只有信息或统计人员懂得如何在成堆的信息与数据里，产出厚厚一叠的商业报告，通过会议或简报的形式与大家分享。现在有了BI就不同了，它能让每个人都有能力独自进行商业分析。一般而言，BI软件会将海量信息进行分类，让相关信息聚集在一起，如财务的归财务，存货归存货。等到需要特定信息时，你就可以用BI软件去搜寻你需要的信息。比如，美国钉书针公司的财务副总裁在使用BI软件一年内，就发现公司长期以来在陈列规划上所犯的错误。通过调整后，五年以来，公司净利一直以12%的速度增长。 四是，BI软件的价格相比ERP、CRM等来说不算高，而且安装上线也只需要几个星期的时间。 企业时下比较热衷BI的另一个主要原因是数据搜集、数据挖掘已为BI提供了良好的基础，企业对BI的需求上升。一直以来，很多行业的信息化都集中在前端的数据搜集方面，随着企业信息技术的不断发展，企业已经积累了大量的业务数据，企业内的各级人员都希望能够快速有效地从这些大量杂乱无章的数据中获取有意义的信息，决策者希望能够利用现有数据指导企业决策和提升企业竞争优势，这种需求推动了数据仓库的发展。同时，人们越来越认识到，日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持会带来显著的附加值。若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据，上述处理过程产生的效益可进一步增强。所以说，商业智能近年来逐渐成为热点可说是企业信息化发展到一定程度的必然。BI正是以数据仓库为基础，由数据仓库来汇总这些信息，为BI的应用提供支持。
三、BI的常见应用
对于BI的应用，几乎每个企业都需要，但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业和零售业以及金融服务业,如银行、保险等。这此行业使用BI可以立竿见影地带动销售。这一点可能在零售业表现最为明显，比如北京燕莎望京购物中心运用BI后成效显著。该公司运用IBM公司开发的BI系统，通过顾客分析系统，为及时调整商品的品类和价格定位、调整和监控供应商的经营行为、及时订货补货以及总体经营定位等提供了科学的依据。BI的应用远不仅仅如此，还可应用于以下几个方面： 1、客户关系管理。尽管每个公司对CRM的定义都不一样，但对CRM能够帮助企业鉴别、吸引和留住有价值的客户这点，业界已成共识。一个企业理解客户、影响客户的捷径是通过不断地获得与客户相关的信息，利用BI应用进行客户划分、客户行为分析、重点客户和潜在客户发现等来了解客户，进而为客户提供个性化服务和交叉销售，从而提高客户的满意度和持久度，为企业赢得市场机遇。 2、盈利分析。对于一个企业来说，扩大市场占有率、增长利润是它的主要目标。哪类产品对利润总额贡献最大？哪个分支机构为企业带来较好的收益？采用何种的销售渠道更佳呢？要回答这类问题用普通的分析方法也许可以得出答案；但更加深入的问题是为什么会是这样？以及业务该如何拓展？产品如何组合可以带来更大的收益呢？这些是现代企业发展需要认真考虑的问题，也只有BI系统才可能帮助解决的。 3、降低成本。商业智能可以很方便地实现多数据源、非一致性数据和各种不同用户的数据访问和分析需求，实现真正的企业级报表的制作、分发和再加工，降低IS成本。 4、其他。事实上，商业智能的应用非常广泛，也可以为您解决诸如：风险性分析、信用等级评定等问题。

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：

早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。” 

数据可视化-派可数据商业智能BI

1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

商务智能又名商业智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
有关BI方面的软件，建议楼主下载个FineBI试一试！

BI是“商业智能”的缩写。本质上是一种从现有的大量数据中发现其中的规律，指导业务优化的技术，是大数据的主要应用场景。BI软件就是可以做BI的系统或工具，一般的说，BI是企业的信息系统中的一个模块，需要配合数据填报、采集的系统使用，不能单独工作。BI软件的边界很清晰，接入其他业务系统读取数据，给最终用户输出报告和报表。
在使用BI软件时，首先由业务分析人员（系统集成商的人）或专门的BI工程师（企业内部的人，可以由财务部的管理会计兼任）根据业务的需要，创建若干个模型（有的BI工具，比如Wyn Enterprise管这个叫“文档”），模型中包含三个主要内容：1. 从哪里读取数据，2. 如何汇总这些数据，3. 如何展示出来。这部分工作大多数时候都是不需要写代码的，拖拖拽拽即可。然后，将模型放到BI系统中，系统就可以根据模型，从其他系统的数据中抓取数据，加工后生成报告或报表。这样，各个部门的同事就可以看到这些报告，根据分析的结果不断改善自己的工作了。
其实，咱们身边就有可以搭建最简单BI系统的方案，那就是Excel的数据透视表+图表。虽然没有像PowerBI、Wyn Enterprise那种高性能、支持大数据量、可以多人共享同一份报表，至少可以借此了解一下BI是怎么运作的。