opencv获取灰度图像的像素值的方法如下:
int main()
{
Mat img = imread("lena.jpg");
imshow("Lena Original", img);
for (int row = 0; row < img.rows; row++)
{
for (int col = 0; col < img.cols; col++)
{
//主要是这里的代码
if(*(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col + img.elemSize1() * 2) > 128)
{
//[row, col]像素的第 1 通道地址被 * 解析(blue通道)
*(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col) = 255;
//[row, col]像素的第 2 通道地址被 * 解析(green通道), 关于elemSize1函数的更多描述请见 Fn1 里所列的博文链接
*(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col + img.elemSize1()) = 255;
//[row, col]像素的第 3 通道地址被 * 解析(red通道)
*(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col + img.elemSize1() * 2) = 255;
}
}
}
imshow("Lena Modified", img);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出:
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage* src = cvLoadImage( "0.bmp", 0 ); //导入图片
int width=src->width;//图片宽度
int height = src->height;//图片高度
for (size_t row=0;row
uchar* ptr = (uchar*)src->imageData+row*src->width;//获得灰度值数据指针
for (size_t cols=0;cols
int intensity=ptr[cols];
cout<
}
return 0;
}