从三个输入判断一个事物是1或者0,总共40组,现在要用神经网络训练,怎样写程序?

2024-12-23 11:17:30
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回答1:

初始化样本集,创建2层BP网络,3~5个隐层神经元1个输出神经元,传输函数为logsig。训练完成后,预测时用compet函数将仿真结果归类至(0,1)。
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net=newff(pr,[3~5 1],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
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ans=compet(sim(net,p));
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